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#317
summarized by : Takeru Suda
どんな論文か？
semantic segmentationと instance segmentation を同時に行うpanoptic segmentationにおいて、パラメータフリーでunknownクラスに柔軟に対応できるUPSNetを提案した。
新規性
panoptic segmentationを同一のネットワークで学習するためのpanoptic headを提案した。
結果
COCO、Cityscapes、筆者らの作ったデータセットの3つのデータセットにおいて既存手法に比べてパフォーマンスが高いことを示した。
その他（なぜ通ったか？等）
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