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#255
summarized by : Ryota Suzuki
どんな論文か？
検出，特に群衆中の歩行者検出のような状況ではBoundingBoxのリファインが行われることがある．これを非最大抑制の枠組みで行うことがあるが，この非最大抑制を適応的にした．
新規性
非最大抑制(Non Maximum Supression: NMS)を適応的にしたこと．似た思想のソフトNMSのようなNMSバリアントはあるが，これらはとにかく「すごく重複しているBB達」を盲目的に抑制してしまう癖があったし，ハイパラな閾値設定なども厳しかった．Adaptive-NMSではこれがなくなった．
結果
Faster RCNNに搭載したらCityPersonで0.6～1.1ポイント改善した．Adaptive Faster RCNNとの比較では+4.6ポイント差．
その他（なぜ通ったか？等）
汎用的なアルゴリズムかつシンプルかつ有用．（対抗馬なければ）今後いろいろなところに組み込まれる可能性？
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