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#250
summarized by : Munetaka Minoguchi
どんな論文か？
シーングラフ生成のための，物体検出器を採用し，2つのモジュールからなるAttentive Relational Networkの提案．1つ目は，視覚的特徴と言語的特徴を，共通の空間上に投影できる意味変換モジュール．2つ目は，近隣のノードに重みを設けることでグラフ表現を行うgraph self-attention．最後に関係性を推論するモジュールによって生成する．
新規性
画像中の各物体の関係性を示すグラフを作成するタスクであるシーングラフ生成に取り組む論文．物体検出は完成されつつあるが，シーングラフ生成タスクは進んでいないことから，高精度なフレームワークを提案．
結果
Visual Genomeによって提案手法の有効性と優勢を示した．
その他（なぜ通ったか？等）
複数モジュールによる，理にかなった手法の提案と，それに伴った有効性．
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