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#249
summarized by : Yasuhide Miura
どんな論文か？
教師なしマルチモーダル機械翻訳手法
新規性
教師なし機械翻訳手法でよく使われているcycle consistency lossとAuto-encoding lossを使い、画像の特定の領域に対応する単語を再翻訳できるように学習する
結果
Multi30Kデータセットを使いEn-FrとEn-Deでの翻訳をBLEUで計測し既存手法を上回る
その他（なぜ通ったか？等）
既存のmono-modal UMTモデルの性能を上回ったため
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