#248
summarized by : Munetaka Minoguchi
Deep Spectral Clustering Using Dual Autoencoder Network

どんな論文か?

Deep Clusteringのような深層学習によるクラスタリングにおいて,discriminative embeddingとスペクトルクラスタリングを共同で学習するフレームワークの提案.新提案のデュアルオートエンコーダによってノイズに頑健な特徴空間の作成し,ディープスペクトルクラスタリングによってクラスタリングすることで入力間の関係を最大限に活用することができる.
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新規性

ECCV 2018(去年)のDeep Clusteringからの発展として,深層学習を用いた新たなクラスタリング手法の提案.

結果

実験の結果として,本提案手法がクラスタリング手法の中で優れた特徴表現を行えることを示した.

その他(なぜ通ったか?等)