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#20
summarized by : Eisuke Yamagata
どんな論文か？
image-captioningにおいて説明的な平文を出力するのではなく、文章に性格を付与した読む人にとって魅力的なcaptionを出力する論文。
新規性
従来のデータセットに比べ遥かに大規模なデータセットを作成し、初めて複数の性格を学習したモデルを作成。
結果
Flickr30k and COCOでSOTA。魅力的なcaption生成タスクにおいても、人の書いたcaptionとの区別で49.5%対50.5%を達成。
その他（なぜ通ったか？等）
新たな大規模データセットの作成。通常のimage-captioningで従来法より高精度を達成し、魅力的なcapition生成でも良いパフォーマンスを発揮したから。
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