#199
summarized by : Hirokatsu Kataoka
Multispectral and Hyperspectral Image Fusion by MS/HS Fusion Net

どんな論文か?

マルチスペクトル画像(Multispectral Image)とハイパースペクトル画像(Hyperspectral Image)を統合したネットワークにより、より良く材質を推定するネットワークを構築する。いずれも特殊カメラではあるが、材質推定に対してとても効果的であり、両者を統合して推定精度を向上させる。
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新規性

高解像なマルチスペクトル画像と低解像なハイパースペクトル画像のFusionNetを提案したことが新規性。Band Linear Combinationなど正規化をかけることによりネットワーク内での融合を円滑にした。

結果

材質推定を実施するCAVE datasetにて評価を行なった。ベースラインであるResNetと比較して、どのスコアも精度が良くなっていることが明らかになった。スコアにはPSNR, SSIM, FSIMなどを用いた。

その他(なぜ通ったか?等)