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#199
summarized by : Hirokatsu Kataoka
どんな論文か?
マルチスペクトル画像(Multispectral Image)とハイパースペクトル画像(Hyperspectral Image)を統合したネットワークにより、より良く材質を推定するネットワークを構築する。いずれも特殊カメラではあるが、材質推定に対してとても効果的であり、両者を統合して推定精度を向上させる。
新規性
高解像なマルチスペクトル画像と低解像なハイパースペクトル画像のFusionNetを提案したことが新規性。Band Linear Combinationなど正規化をかけることによりネットワーク内での融合を円滑にした。
結果
材質推定を実施するCAVE datasetにて評価を行なった。ベースラインであるResNetと比較して、どのスコアも精度が良くなっていることが明らかになった。スコアにはPSNR, SSIM, FSIMなどを用いた。
その他(なぜ通ったか?等)
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