- …
- …
#182
summarized by : Kensho Hara
どんな論文か？
教師なしでRe-IDを行うための新手法の提案． 教師なしと言っても少量?の教師付きデータをReferenceとして利用している．教師なしデータの中のある人の画像に対する複数のreference画像との類似度 (soft multilabel) を計算してそれを元に学習．
新規性
Soft multilabelを元に学習するというのが新規性．このsoft multilabelをもとにHard Negative Miningをする学習方法になっているところもcontributionと主張している．
結果
従来手法を大きく上回る性能を達成．
その他（なぜ通ったか？等）
性能の大幅な改善が強い？
- …
- …