1. 中国語署名データの構築 データ構築参加者の749名は、自身の名前を20回書く（本物の署名）。 また、単純な10個の偽造署名と、言語学者による10個の認識困難な署名を持つ。 2. 署名認識法 提案法は、入力として署名画像と、テスト画像を受け取る。 入力画像をそれぞれ白黒背景とし、4つの画像を元に、DNNで推論する。 3つの署名・テスト画像ペアに対し本物か偽造か2値分類する。

中国語、英語、ベンガル語、ヒンディー語の4種のデータで、従来法に比べ高精度。 著者らが構築した中国語のデータにて、正解率で8ポイントほど従来法に勝る。 また、2ポイントほどストリーム数=1に勝る。

2つの問題を克服した点が評価されたと思われる。 １つ目は、データセットの問題。中国語に関する大規模な署名データセットは少ない。 二つ目は、アルゴリズムの改善。人出設計した素性は脆弱であり、ニューラル系の手法では署名に特化したアーキテクチャは少なかった。