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#159
summarized by : GOTO Keita
どんな論文か?
時空間行動認識のための領域検知を改善するモデルを提案。本研究ではRGBとOptical FlowからR-CNNを用いてRegion Proposalを行った後に、RGBのRegion ProposalをOptical FlowのRegion Proposalを用いて改善、またその逆も行う。これを何度か繰り返しRegion Proposalを改善していく。
新規性
Region Proposalの結果を次第に改善していく、クロスモーダル的だが複雑な結合を用いている。
結果
video-level mAPではUCF-101-24とJ-HMDBにおいて共にSOTA、frame-level mAPではUCF-101-24においてはSOTA
その他(なぜ通ったか?等)
複数のデータ表現を結合する方法を工夫している
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