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#158
summarized by : Tsubura Kazuki
どんな論文か？
監視カメラや自動運転システムでは，短期から長期の予測に至るまでの任意の可変時間範囲で人間の行動を予測することが重要．現在の研究では，次の行動の予測に焦点を当てていて，長期的な予測は，各次の行動の再帰的予測で行うが，非効率であり，エラーを蓄積する．この論文では，効率的かつ効果的な長期行動予測のための時間条件付き手法を提案．
新規性
行動予測のための新しい時間条件付き手法の提案．観測から有用な情報を抽出するために，注目される時間的特徴と，時間条件付きスキップ接続を提案．
結果
最先端手法と比較して，精度が2%近く向上．
その他（なぜ通ったか？等）
精度は向上したが，それでもaccuracyは低いと感じ，このような行動認識・予測タスクは改善が必要
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