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#149
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
歩行者の将来の活動、その軌道を予測する。行動情報と周囲の物との相互作用について、豊富な視覚的特徴量を使用したend to endのマルチタスク学習システムを提案。
新規性
歩行者の将来の軌道の予測だけでなく、その時に行われる活動の予測を同時に行った。
結果
ActEV(Activities in Extended Video)、ETH/UCY datasetで最高精度（SOTA）を達成。ETH/UCY datasetのHOTELとZARA2では特に優れた精度を算出。
その他（なぜ通ったか？等）
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