#140
summarized by : uchi_k
Attentive Region Embedding Network for Zero-Shot Learning

どんな論文か?

既存のゼロショット画像認識手法では、画像全体の情報を利用して意味空間に埋め込んでいるが、微妙な違いの区別が難しかった。本論文では、局所画像領域に着目した注意領域埋め込みネットワークを提案している。注意領域埋め込みとは、意味的に重要な領域を切り出し埋め込むことであり、さらに不要な領域を弾くための新しい閾値処理方法も提案している。これにより、ラベル付けによらない画像分類の本質的な問題の解決につながる。

新規性

画像の局所領域を使用した埋め込み、不要領域を弾くための処理

結果

ZSLでSoTA、GZSLでcompetitiveな結果

その他(なぜ通ったか?等)

画像のゼロショットは本質的な問題解決につながっているとの主張が繰り返しされている