#132
summarized by : Yasuhide Miura
Attention Based Glaucoma Detection: A Large-Scale Database and CNN Model

どんな論文か?

緑内障のPositive/Negativeデータ及びそれらを医師が分析する際に使用するマウスクリックのヒートマップを付与したデータセットを構築し、それを用いて緑内障の予測を行うAG-CNNモデルを提案した
placeholder

新規性

緑内障の診断データとそれに対する医師のAttention mapを付与したデータセットを構築し、そのAttention mapを予測する形で緑内障予測を行うモデルを提案したところ

結果

AccuracyやSensitivityなどいくつかの指標で評価。先行研究と比べて5ポイントほどの改善が見られた。

その他(なぜ通ったか?等)

医師と協力してデータセットの整備を行ったこと