人間がデザインした構造は効率的かつトポロジー的に美しい（！）という前提の元、構造探索問題を人間のデザインした構造をエキスパートとした逆強化学習問題に落とした点。人間が設計したネットワーク構造をソフトな制約として課すmirror stimuli functionの提案。

CIFAR-10、ImageNetにおいてNASNetなどより高精度、高速。探索そのものの安定性も高く、比較的シンプルな構造を発見。

手法そのものはオーソドックスながら発想が斬新で実効性もある。