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#112
summarized by : Takuma Yagi
どんな論文か？
クラス間のサンプル数の偏りを補正する損失項の提案。
新規性
更新量をサンプル数の逆数によって補正するクロスエントロピー項を提案。
結果
ロングテールなサンプル数分布をとる人工CIFARデータセットで高性能。ImageNetでもその有用性を実証。
その他（なぜ通ったか？等）
シンプルで有効なのが良い。理論的であることを強調していたがそうでもないような…？
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